提资简单来说就是提供预测性维护所需要的资料。设备提资是开展预测性维护工作的重要前提，是构建设备各类模型的必要基础。提资内容可分为设备基本信息、设备结构信息、主要零部件信息与其他相关信息。
01设备基本信息
提资内容：包括待监测设备所处行业、生产环境、工作用途、设备型号与品牌等基本信息。
作用：依据上述信息可对待监测设备进行分类建档，根据设备型号与用途等信息精准选择具体的国标或行业标准，初步建立具有监测功能的预警模型。
若缺失上述基本信息，则无法精准选择设备对应的监测标准，退而求其次地使用通用机械标准，将对监测准确度造成负面影响。
主要收集渠道：现场踏勘、工艺设计说明、设备说明书等。
02设备结构信息
提资内容：包括待监测设备的外形图、内部结构图等结构信息。
作用：上述信息收集有利于出具最优的测点安装方案，也是构建完善设备动力学模型的前提，详细的结构信息更是能够大大缩短设备诊断模型训练时间，使模型尽快达到较高精度。
反之，不提供信息或提供信息较少，会影响测点安装方案的制定与动力学模型的建立，同时会对诊断模型的训练效果产生负面影响。
主要收集渠道：设备外形照片、设备说明书、设备铭牌、设备装配图等载有设备结构信息的材料。
03主要零部件信息
提资内容：针对主要监测的机械部件，需提供更为详细的信息。如监测设备某滚动轴承，需要提供该轴承的品牌、型号等基本信息；若该轴承为特殊型号，则要实地测量轴承内外圈直径尺寸等。
作用：零部件信息是构建诊断模型的必要信息输入。对于AI设备卫士系统而言，零部件提资信息越完整，能够监测的故障指标越多。
主要收集渠道：设备说明书、设备铭牌、设备装配图等载有设备主要零部件信息的材料。
04其他相关信息
提资内容：包括设备工艺，如泵介质等；设备辅机，如水冷电机的水泵信息；设备负载情况，如监测齿轮箱，齿轮箱的负载设备信息；设备检修记录等。
作用：上述信息对故障部位定位与诊断有辅助作用。
主要收集渠道：设备说明书、设备装配图、车间现场信息。
